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Redis作为一个基于内存的缓存系统，以其高性能著称。其核心优势在于无上下文切换和无锁操作，使得即使在单线程环境下，读写速度也能达到11万次/秒和8.1万次/秒。然而，单线程设计也带来了诸多问题，如只能利用一个CPU核、删除大键可能导致服务端阻塞等。

为了应对这些挑战，Redis在4.0版本引入了Lazy Free技术，解决了大键删除和flush操作导致的性能瓶颈。Lazy Free通过异步化处理慢操作，将大键的删除操作分解为非阻塞操作（如UNLINK），避免了主线程等待，确保了服务器响应其他客户端请求的能力。

在6.0版本，Redis进一步引入了多线程IO功能。这种实现方式允许不同客户端请求由不同的I/O线程处理，提升了网络读写能力。尽管如此，Redis的多线程设计并非完全流水线式，事件处理线程仍需轮训等待I/O线程完成任务，增加了一定的上下文切换开销。

相比于Redis的多线程实现，Tair的设计更加优雅。其Main Thread负责客户端连接建立，IO Thread负责读取请求和发送响应，Worker Thread则专门处理命令。IO Thread和Worker Thread之间通过无锁队列和管道进行数据交换，实现了更高效的线程并行。

Redis作者更倾向于通过集群方式解决I/O threading问题，尤其是在6.0版本的原生Redis Cluster Proxy背景下。未来版本可能会进一步优化慢操作的线程支持，通过模块化实现对慢操作的完全控制，进一步提升性能和可扩展性。

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